應(yīng)用：物聯(lián)網(wǎng)解決方案如何改善垃圾管理過程

每一次垃圾被扔進垃圾桶，它最終在某個地方，必須以某種方式處理，以免對環(huán)境造成危害。許多城市的垃圾處理過程已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N高度智能化的運營管理活動。用于垃圾管理的物聯(lián)網(wǎng)，通過機器學(xué)習(xí)(ML)平臺實時映射和跟蹤的維度，可以改善廢物管理結(jié)果。

垃圾處理對大城市來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。如今，新加坡、迪拜、香港、阿姆斯特丹、斯德哥爾摩、東京、墨爾本、西雅圖、芝加哥和首爾等智能城市的政府部門大力推動科技融入城市的方方面面。在這些城市中，許多城市的垃圾處理過程已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N高度智能化的運營管理活動。

當(dāng)廢物被丟棄的時候，它最終會在某個地方被處理掉，以免對環(huán)境造成危害。許多城市的垃圾處理過程已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N高度智能化的運營管理活動。

圖片來源：Orca Media

自動化城市垃圾管理

如今，任何智慧城市的城市垃圾管理都是現(xiàn)場設(shè)備或傳感器的相互作用，它們聯(lián)網(wǎng)在一起，生成數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，由此獲得的數(shù)據(jù)被輸入云平臺，并通過復(fù)雜的分析框架進行分析，然后得出合理的、可操作的推論，從而更好地服務(wù)于該城市的市民。整個過程是自動化的，幾乎沒有人為干擾。

對垃圾進行分類

我們都知道廢物可以歸入幾大類：廢紙、塑料廢物、食品廢物、水溶性廢物、水不溶性廢物，動物廢物、衛(wèi)生廢物、生活垃圾、工業(yè)廢物等。其中有些是可生物降解的，有些則不是;有些甚至可能是放射性廢物，這含有高毒性和潛在的危險。

智能解決方案

我們開發(fā)了一種應(yīng)用程序，當(dāng)一個有意識的市民在路上拍下一張垃圾或超載的照片時，可以發(fā)出警報，并使用跨平臺將其發(fā)送到指揮中心兼容的移動應(yīng)用程序。然后可以使用圖像點和矢量框架分析器分析命令中心接收的圖像，以確定圖像中捕獲的不同廢料的近似量和可能的類別。整個流程不需要人為干預(yù)，它使用智能算法來匹配過去和現(xiàn)有數(shù)據(jù)。隨著時間的推移，針對這一活動的準(zhǔn)確率已達到近90%。

物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)

安裝在路邊垃圾桶上的傳感器能夠跟蹤垃圾桶內(nèi)的垃圾收集情況，并使用物聯(lián)網(wǎng)集成和聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)自動向垃圾收集卡車發(fā)出警報，但直接扔在路上的垃圾會逃脫傳感器攝像頭的數(shù)字視線。它需要一個警覺的、有意識的公民或人為干預(yù)來掩蓋一個誤入歧途的公民扔在路上的那塊垃圾。這里需要提醒的是，警惕和清醒的公民必須具備基本的攝影知識，并且必須能夠自如地使用智能手機上的應(yīng)用程序。

來自傳感器的數(shù)據(jù)，以及警報和清醒公民發(fā)送的圖片，都是通過一個復(fù)雜的多點和多層分析系統(tǒng)獲得的。我們使用過去的廢物數(shù)據(jù)，在機器學(xué)習(xí)(ML)平臺上訓(xùn)練系統(tǒng)，以識別和分類垃圾，并大致估計垃圾的重量。ML平臺使用了過去的圖片，這些圖片是在一天的不同時間，從城市里60多個垃圾桶的位置拍攝的。ML平臺還針對垃圾箱內(nèi)和周圍常見的常規(guī)物品進行培訓(xùn)，以便輕松識別它們。

妥善處理垃圾至關(guān)重要

每一次垃圾被扔進垃圾桶，它最終在某個地方，必須以某種方式處理，以免對環(huán)境或城市居民造成危害。因此，確保廢物得到妥善處理是至關(guān)重要的。為了妥善處理廢物，絕對有必要首先確定它是哪種廢物。

處理廢物的典型策略包括回收，減少體積或轉(zhuǎn)換為能源，傾倒入垃圾填埋場，或在將不可焚燒的廢物傾倒入垃圾填埋場之前將其通過焚化爐。

使用我們的應(yīng)用程序和后端ML分析，焚化中心和垃圾填埋場可以通過儀表板每小時進行容量管理，以跟蹤每個活動，并繪制每日的產(chǎn)量和垃圾填埋場使用情況。這使他們能夠通過智能使用燃燒過程，使用的煙氣量以及了解所需的電力來進行精確的尺寸調(diào)整。

此外，還繪制了未燃燒的煙道氣、產(chǎn)生的灰分和未燃燒的無機成分的固體塊的數(shù)量。在垃圾到達焚化中心之前，可以與城市的其他政府當(dāng)局合作，采取適當(dāng)?shù)男袆印?/p>

熱解本質(zhì)上是固體廢物在不添加額外空氣或氧氣的情況下，通過加熱進行熱分解，產(chǎn)生氫氣、甲烷、一氧化二碳、焦油等惰性物質(zhì)作為副產(chǎn)物。這些副產(chǎn)物的重量也被追蹤，以確保它們不會對健康和環(huán)境造成重大危害。焚化中心的副產(chǎn)物包括低等級混凝土，然后按照政府規(guī)定的規(guī)格，作為磚和其他建筑和制造區(qū)塊出售。

容量管理和最終處置過程可以在時間之前很好地繪制，從指揮中心的廢物圖像階段開始。

為流程管理賦值

從歷史上看，產(chǎn)能管理一詞曾經(jīng)指的是“制造工廠中各種庫存的管理”或“為滿足當(dāng)前和未來的業(yè)務(wù)目標(biāo)和目標(biāo)，對內(nèi)部服務(wù)交付進行適當(dāng)?shù)囊?guī)模調(diào)整”，這是一種流程管理。在實際使用中，遺留系統(tǒng)包含外部因素，如產(chǎn)品可用性、市場活力、需求預(yù)測和內(nèi)部資源分配。

然而，基于物聯(lián)網(wǎng)的廢物管理ML平臺通過智能使用技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備或傳感器管理和機器自動化，增加了敏捷程度，實時映射和跟蹤的維度。所有這些的集成需要非常少的人為干預(yù)，大多數(shù)活動由智能機器全天候自動化和監(jiān)控，能夠分析圖像數(shù)據(jù)并在需要時進行一些數(shù)字處理。

原標(biāo)題：How IoT Solutions Can Improve Waste Management Processes

編譯：鄭翊君

文章來源：https://www.iotforall.com/smart-iot-solution-assist-legacy-process-management/