人工智能，究竟是威脅還是機(jī)遇？

人工智能(AI)通過(guò)進(jìn)入我們的生活，成為創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的驅(qū)動(dòng)力。現(xiàn)在，你可以通過(guò)亞馬遜Alexa和Facebook的虛擬助手“M”，到谷歌Now和蘋(píng)果Siri來(lái)設(shè)想人工智能的發(fā)展，從而跟蹤AI未來(lái)的增長(zhǎng)、不可思議的機(jī)遇和預(yù)期中的問(wèn)題。

人工智能的機(jī)遇

以IBM的Watson舉例說(shuō)明，Watson是一個(gè)問(wèn)答式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它可以回答用自然語(yǔ)言產(chǎn)生的問(wèn)題，生成假設(shè)并進(jìn)行評(píng)估;Watson以IBM首席執(zhí)行官、實(shí)業(yè)家Thomas J. Watson的名字命名，Watson是一種隨著時(shí)間推移而學(xué)習(xí)的認(rèn)知計(jì)算機(jī)。

目前，認(rèn)知計(jì)算幫助人們?cè)诓煌I(lǐng)域的決策過(guò)程，如醫(yī)療、旅游和天氣預(yù)報(bào)等。當(dāng)IBM獲得“天氣公司”的稱(chēng)號(hào)時(shí)，人們已經(jīng)看到它的需求正在迅速增長(zhǎng)。從第四大最常用移動(dòng)應(yīng)用程序中收集的數(shù)據(jù)，將刺激長(zhǎng)期處于饑餓狀態(tài)的IBM Watson的胃口，并允許IBM提高其業(yè)務(wù)客戶(hù)的分析水平。

有許多企業(yè)的增長(zhǎng)高度依賴(lài)于天氣。由于天氣原因，一些公司每年遭受虧損高達(dá)5000億美元。例如，制藥公司依靠完美的天氣預(yù)報(bào)來(lái)預(yù)測(cè)過(guò)敏藥物需求的增加。同樣，農(nóng)民常常依靠天氣來(lái)種植作物、收割和銷(xiāo)售。因此，IBM以10億美元的價(jià)格收購(gòu)了Merge Healthcare Inc.，以便將其成像管理平臺(tái)整合到Watson中，AI的蓬勃發(fā)展前景變得更加引人注目。

此外，會(huì)計(jì)行業(yè)也可以從AI中受益。一些研究人員建議公司與IBM合作，以使用Watson學(xué)習(xí)所有的全球會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。因此，他們可以改進(jìn)他們的做法，并獲得很多好處。以KPMG團(tuán)隊(duì)為例，他們?cè)诮?jīng)過(guò)充分的研究后，與IBM的Watson部門(mén)結(jié)盟，開(kāi)發(fā)高科技工具，不僅用于審計(jì)，還用于IT其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

因此，云計(jì)算和服務(wù)虛擬化幫助每個(gè)組織，無(wú)論其規(guī)模如何，都能在這個(gè)領(lǐng)域獲益。成功的實(shí)現(xiàn)完全取決于對(duì)新工具的創(chuàng)新使用。

圖片來(lái)源：圖蟲(chóng)創(chuàng)意

人工智能的威脅

先進(jìn)的人工智能能夠提供巨大的可能性，這將有助于各個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)做出更好的決策。但它的成本是多少?許多人認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)將導(dǎo)致多個(gè)行業(yè)的大規(guī)模裁員，并導(dǎo)致更多的人失業(yè)。

在這場(chǎng)數(shù)字革命中，有必要弄清技術(shù)設(shè)置是如何在我們眼前巧妙地運(yùn)作的。人們已經(jīng)看到，數(shù)以百計(jì)的傳統(tǒng)工作崗位正在減少。與此同時(shí)，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到新角色的豐富和就業(yè)機(jī)會(huì)的增加，這些都是幫助我們發(fā)展更多的必要條件。

機(jī)器的興起始于廢除重復(fù)性任務(wù)，例如那些在制造環(huán)境中的任務(wù)，現(xiàn)在它對(duì)管理工作的影響更大。最重要的是，我們不應(yīng)該對(duì)變化做出反應(yīng)，而應(yīng)該通過(guò)對(duì)“硬趨勢(shì)”(即正在塑造未來(lái)的事物)的警覺(jué)，來(lái)提前做好準(zhǔn)備。

因此，我們都可以預(yù)見(jiàn)到擺在我們面前的問(wèn)題和新機(jī)遇。我們要好好利用計(jì)算機(jī)來(lái)解決難以理解的領(lǐng)域，包括溝通、協(xié)作、解決問(wèn)題等等。為了走在時(shí)代的前面，我們必須不斷地學(xué)習(xí)新事物，摒棄那些阻礙我們前進(jìn)的舊方法。我們還必須意識(shí)到可用的新工具，通過(guò)創(chuàng)新應(yīng)用，把不可能變成可能。

原標(biāo)題：ARTIFICIAL INTELLIGENCE: TROUBLE OR OPPORTUNITY?

作者：Pragna Mohapatra

編譯：鄭翊君

文章來(lái)源：

https://www.analyticsinsight.net/artificial-intelligence-trouble-opportunity/